斯坦福大学 Hyesang Chang 研究显示，数学学习困难源于大脑监控与行为调整区域活跃度偏低。这导致孩子在犯错后难以更新思维策略，而非单纯的数字处理障碍。
很多家长和老师都发现，有些孩子在学习数学时显得格外吃力。无论怎么练习，他们似乎总是卡在同一个地方。我们习惯性地认为这可能是因为孩子对数字不敏感，或者脑子转得慢。但斯坦福大学的一项最新研究却给出了一个意想不到的答案：数学不好的核心原因，可能在于大脑“拒绝更新”错误的思维模式。
在2026年2月9日由神经科学学会发布的最新报告中，来自斯坦福大学的 Hyesang Chang 和同事们对这一现象进行了深度探索。研究团队设计了一套实验，让孩子们参与各种数字任务，比如判断两个数字符号的大小，或者是比较两群圆点数量的多寡。
通过建立一个追踪表现波动的模型，研究人员发现了一个显著的规律。那些在数学学习上感到困难的孩子，其核心痛点并非无法理解数字的大小，而是在连续做错题之后，无法有效地更新自己的思维方法。简单来说，当普通孩子意识到某种方法行不通并开始尝试新策略时，数学能力异常的孩子却往往陷入了旧有的、错误的思维回路中。
为了弄清楚背后的生理机制，研究团队动用了脑成像技术。结果显示，这些数学困难的孩子在与监控和调整行为相关的脑区表现得并不活跃。这部分脑区就像是大脑里的“督导员”，负责监督当前的任务表现，并在发现错误时下达调整指令。如果这个区域的信号微弱，大脑就很难意识到之前的错误并做出改变。
Hyesang Chang 指出，通过观察这些特定脑区的活跃程度，研究人员甚至可以准确预测一个孩子的数学能力是处于正常水平还是存在障碍。这项发现极大地改变了我们对学习障碍的认知。
这就意味着，孩子数学不好可能并不是单一的技能缺陷。正如 Hyesang Chang 所言，这种损伤不一定只针对数学，它可能反映了更广泛的认知能力问题，比如在学习过程中监控任务表现和适应环境变化的能力。
目前，由斯坦福大学提供的这项研究不仅为理解数学障碍提供了新视角，也为未来的干预治疗指明了方向。研究人员希望将这套模型应用到更广泛的群体中，去探索其他类型的学习障碍是否也存在类似的“思维更新”困境。
对于家长和教育者来说，这项研究最大的启示在于，当我们面对数学表现不佳的孩子时，或许不该只是反复灌输公式，而应该关注他们是否具备察觉错误并调整策略的能力。毕竟，数学学习不仅仅是与数字打交道，更是一场关于如何修正思维的大脑体操。
本文译自 phys.org股票配资网首页官网，由 BALI 编辑发布。
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